فسا(فایل ساز اینترنتی)

فسا(فایل ساز اینترنتی)

(Online file creator)Fasa
فسا(فایل ساز اینترنتی)

فسا(فایل ساز اینترنتی)

(Online file creator)Fasa

دانلود فایل ورد Word بررسی ماشین های باگی

دانلود فایل ورد Word بررسی ماشین های باگی

عنوان کامل طراحی و تحلیل ساخت ماشین باگی دسته مکانیک فرمت فایل WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات پروژه ۲۲۰ چکیده ای از مقدمه آغازین ” بررسی ماشین های باگی ” بدین شرح است

دانلود دانلود فایل ورد Word بررسی ماشین های باگی

دانلود فایل ورد Word بررسی ماشین های باگی
دانلود ورد Word بررسی ماشین های باگی
دانلود فایل بررسی ماشین های باگی
دانلود فایل ورد بررسی ماشین های باگی
دانلود فایل Word بررسی ماشین های باگی
دسته بندی مکانیک
فرمت فایل doc
حجم فایل 14594 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 220
عنوان کامل: طراحی و تحلیل ساخت ماشین باگی
دسته: مکانیک
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : ۲۲۰

چکیده ای از مقدمه آغازین ” بررسی ماشین های باگی ” بدین شرح است:

اگر بخواهیم منصفانه به تاریخچه اتومبیل بنگریم ، تصور من بر این است باید همان ارابه های چوبی و طراح آنها را هم جزیی از صنعت اتومویل و تاریخچه آن دانست.
اما صنعت اتومبیل سازی با شکل و موتوری صنعتی در ابتدا به صورت اتفاقی و پراکنده به وسیله چند مخترع صورت گرفت. آنها به طور پیوسته روی اتومبیلهای خویش کار کردند تا امروزه به صورت کنونی درآمده است. اتومبیل وسیله ای است که در طول دهه های طولانی به وسیله افراد مبتکر و مخترم زیادی تکمیل گردیده و سخن نابه جایی نیست ، اگر بگوییم ، اختراع آن را نمی توان به کس خاصی نسبت داد.
اتومبیل ابتدایی از نیروی بخار استفاده می نمود و شباهت زیادی به درشکه داشته است. ولی به مرور گذشت زمان، و آگاهی به قدرت بیشتر سوختهای دیگر ، توسط طراحان و مهندسان به شکل امروزی در آمد و به حداکثر ایمنی و رفاه رسید، که تقریبا جزء اصلی زندگی انسان ها گردیده است.
این صنعت با اختراع موتور احتراقی در سال ۱۸۶۰ میلادی به وسیله یک بلژیکی به نام اتین لونوار اختراع گردید و سپس به صورت خیلی سریع تغییرات عمده ای نمود. با پی بردن به نیروی موتور احتراقی روند تکامل این صنعت تسریع پیدا نمود و در بین سال های ۱۸۶۰ تا ۱۹۷۰ میلادی در اروپا اختراعات مختلفی به وسیله چند تن از مهندسین انجام گرفت.

بخشی از فهرست مقاله:

فصل اول : مقدمه
۱-۱ موضوع نامه
۱-۲ سخن نگارنده
۱-۳ تاریخچه اتومبیل
۱-۴ انواع اتومبیل بر اساس طراحی
۱-۵ آشنایی عمومی با ماشینهای باگی
فصل دوم: سیستم شاسی و اسکلت
۲-۱ پیشگفتار
۲-۲ انواع شاسی
۲-۲-۱ شاسی مستقل
۲-۲-۲ شاسی نیمه جدانشدنی
۲-۲-۳ شاسی نردبانی
۲-۲-۴ شاسی صفحه ای
۲-۲-۵ شاسی لوله ای
۲-۲-۶ شاسی ستون فقراتی
۲-۲-۷ شاسی یکپارچه
۲-۲-۸ شاسی مستفد در باگی
۲-۳ سیستم تعلیق
۲-۴ انواع سیستمهای تعلیق
۲-۴-۱ سیستم تعلیق مستقل
۲-۴-۱-۱ سیستم تعلیق مستقل پاندولی
۲-۴-۱-۲ سیستم تعلیق مستقل یک مفصلی
۲-۴-۱-۳ سیستم تعلیق مستقل عقب با اهرم دو شاخه ای
۲-۴-۱-۴ سیستم تعلیق مستقل هیدرو استاتیک
۲-۴-۱-۵ سیستم تعلیق مستقل هیدرو پنوماتیک
۲-۴-۲ انواع سیستم تعلیق در محور جلو
۲-۴-۲-۱ طبق دار
۲-۴-۲-۲ تلسکوپی – مک فرسون
۲-۴-۲-۳ طولی
۲-۴-۳ تعلیق نیمه مستقل دو دیون
۲-۴-۴سیستم های تعلیق ویژه
۲-۴-۵ سیستمهای تعلیق ثابت
۲-۴-۶ سیستم تعلیق مستفد در باگی ها
۲-۵ ارتعاش گیرها
۲-۵-۱ فنرهای تخت
2-5-2 فنرهای پیچشی
2-5-3 میله های پیچشی
2-5-4 فنرهای بادی
2-5-5 اساس کار ارتعاش گیرها
2-5-6 ستون – پایه و میل موج گیر
2-5-7 لزوم استفاده از کمک فنر
2-5-8 اساس کار کمک فنر
2-5-9 انواع کمک فنر
2-5-9-1 تلسکوپی هیدرولیکی
2-5-9-2 گازی
2-5-9-3 شیطانکی
2-5-9-4 نواری
2-5-9-5 اصطکاکی
2-5-9-6 پره دار
2-5-9-7 روغنی گازی
2-5-9-8 هوایی
2-5-9-9 روغنی گازی در سیستم هیدروپنوماتیکی
2-5-9-10 وزنه ای
2-6 عیب یابی کمک فنر
فصل سوم : سیستم تولید و انتقال قدرت
3-1 تولید قدرت
3-1-1 انواع موتور
3-1-1-1 موتورهای احتراق داخلی
3-1-1-1-1 انواع موتورهای اس اس
3-1-1-1-2 موتورهای چهارزمانه
3-1-1-1-3 موتورهای دوزمانه
3-1-1-1-4 فرایندهای موتورهای دورانی
3-1-1-1-4-1 مکش
3-1-1-1-4-2 تراکم
3-1-1-1-4-3 احتراق
3-1-1-1-4-4 تخلیه
3-1-2 سیلندر
3-1-3 محفظه لنگ
3-1-4 پیستون
3-1-5 شاتون
3-1-6 میل لنگ
3-1-7 یاتاقانهای ثابت
3-1-8 یاتاقانهای متحرک
3-1-9 تشریح ساده سایر قطعات
3-1-9-1 رادیاتور
3-1-9-2 ترموستات
3-1-9-3 کویل
3-1-9-4 دلکو
3-1-9-5 وایر شمع
3-1-9-6 شمع
3-1-9-7 دینام
3-1-10 موتورهای دیزلی6 زمانه
3-1-11 موتورهای انژکتوری
3-1-12 تقویت کننده های موتور
3-1-12-1 توربوشارژ
3-1-12-2 سوپر شارژر
3-2 انتقال قدرت
3-2-1 کوپلینگها
3-2-1-1 کوپلینگهای سخت
3-2-1-2 کوپلینگهای پوسته ای
3-2-1-3 کوپلینگهای فلانچی
3-2-1-4 کوپلینگهای انعطلف پذیر
3-2-1-5 کوپلینگهای توربوفلکس
3-2-1-6 کوپلینگهای شبکه ای
3-2-1-7 کوپلینگهای چرخ دنده ای
3-2-1-8 کوپلینگهای فکی
3-2-1-9 کوپلینگهای رولکس
3-2-1-10 کوپلینگهای آکاردئونی
3-2-1-11 کوپلینگهای پارافلکس
3-2-1-12 کوپلینگهای رادیال – متغیر زاویه ای
3-2-2 کلاچ ها
3-2-2-1 کلاچ های یک صفحه ای
3-2-2-2 کلاچ های چند صفحه ای
3-2-2-3 کلاچ های مخروطی
3-2-2-4 کلاچ های اتوماتیک
3-2-2-5 کلاچ های ایمنی
3-2-2-6 کلاچ های سانتریفوژ
3-2-2-7 کلاچ های یک جهته
3-2-2-8 کلاچ ها قطع و وصل شونده الکتریکی
3-2-2- 9کلاچ ها قطع و وصل شونده هیدرولیکی پنوماتیکی
3-2-3 جنس کلاچ و ترمزها
3-2-4 انتخاب کوپلینگ
3-2-5 سیستم انتقال قدرت دو کلاچه
3-2-6 چگونگی کارکرد دنده های خودرو
3-2-7 جعبه دنده
3-2-8 گیربکس اتوماتیک
3-2-8-1 تشریح مکانیزم گیربکس اتوماتیک
3-2-9 باندها و کلاچ ها
3-2-10 سیستم هیدرولیک پمپ و گاورنر
3-3 گرداننده نهایی خودرو
3-3-1 دیفرانسیل
3-3-1-1 انواع دیفرانسیل در خودروها
3-3-1-1-1 ساده
3-3-1-1-2 چهارچرخ محرک
3-3-1-1-3 کمک دار
3-3-1-1-4 خورشیدی
فصل پنجم : سیستم فرمان
5-1 زوایای هندسی
5-1-1 زاویه تو این
5-1-2 تو اوت
5-1-3 کمبر
5-1-4 کستر
5-1-5 محور چرخش چرخ جلو کینگ پین
5-2 هندسه فرمان
5-3 فرمان
5-3-1 انواع فرمان
فصل ششم : سیستم ترمز
6-1 انواع ترمز
6-1-1 ترمز کفشکی
6-1-1-1 انواع کفشک بندی
6-1-1-1-1 نوع ساده
6-1-1-1-2 نوع دوبل یک طرفه
6-1-1-1-3 نوع دوبل دو طرفه
6-1-1-1-4 نوع سروی کامل
6-1-1-2 جنس لنت
6-1-2 ترمز دیسکی
6-1-2-1 روش کار ترمز دیسکی
6-2 هواگیری ترمزها
6-3 بوستر
6-4 ترمز ABS
6-5 سیستم ترمز ماشین باگی
فصل هفتم : متعلقات و سیستمها انجام حرکت
7-1 چرخها و تیوپ
7-2 باد تایر
7-3 کیسه های هوا
فصل هشتم : نگهداری
8-1 انتخاب بهترین روغن باگی
8-2 انتخاب بهترین روغن موتور
8-3 انتخاب بهترین روغن ترمز
8-4 انتخاب بهترین مایع خنک کننده
8-5 انتخاب بهترین روغن دنده
8-6 نکات مهم در نگهداری ماشینهای باگی
فصل نهم : پیوست و منابع
9-1 پیوست
9-1-1 پیوست اول- تعریفنامه
9-1-2 پیوست دوم- عکسهای نمونه
9-1-3 پیوست سوم- جداول
9-2- منابع

دانلود دانلود فایل ورد Word بررسی ماشین های باگی

دانلود فایل ورد Word بررسی ساختار و عملکرد فیبر نوری

دانلود فایل ورد Word بررسی ساختار و عملکرد فیبر نوری

عنوان بررسی ساختار و عملکرد فیبر نوری تعداد صفحات ۹۶ شرح مختصر پروژه پروژه حاضر به بررسی ساختار و عملکرد فیبر نوری پرداخته است فیبر نوری یا تار نوری (Optical Fiber) رشتهٔ باریک و بلندی از یک مادّهٔ شفاف مثل شیشه یا پلاستیک است

دانلود دانلود فایل ورد Word بررسی ساختار و عملکرد فیبر نوری

دانلود فایل Word بررسی ساختار و عملکرد فیبر نوری
دانلود فایل ورد بررسی ساختار و عملکرد فیبر نوری
دانلود فایل ورد Word بررسی ساختار و عملکرد فیبر نوری
دانلود بررسی ساختار و عملکرد فیبر نوری
دسته بندی برق
فرمت فایل doc
حجم فایل 241 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 220

عنوان : بررسی ساختار و عملکرد فیبر نوری

تعداد صفحات : ۹۶

شرح مختصر : تحقیق حاضر به بررسی ساختار و عملکرد فیبر نوری پرداخته است. فیبر نوری یا تار نوری (Optical Fiber) رشتهٔ باریک و بلندی از یک مادّهٔ شفاف مثل شیشه یا پلاستیک است که می‌تواند نوری را که از یک سرش به آن وارد شده، از سر دیگر خارج کند. فیبر نوری داری پهنای باند بسیار بالاتر از کابل‌های معمولی می‌باشد، با فیبر نوری می‌توان داده‌های تصویر، صوت و داده‌های دیگر را به راحتی با پهنای باند بالا تا ۱۰ گیگابیت بر ثانیه و بالاتر انتقال داد. امروزه مخابرات فیبر نوری، به دلیل پهنای باند وسیعتر در مقایسه با کابلهای مسی، و تاخیر کمتر در مقایسه با مخابرات ماهواره ای از مهمترین ابزار انتقال اطلاعات محسوب می‌شود.

از لحاظ کلی ، دو نوع فیبر وجود دارد : تک حالتی و چند حالتی . فیبر تک حالتی یک سیگنال نوری را در هر زمان انتشار می‌دهد ، در حالی که فیبر چند حالتی می‌تواند صدها حالت نور را به طور همزمان انتقال بدهد . سیستم‌های مخابرات فیبر نوری گسترش ارتباطات و راحتی انتقال اطلاعات از طریق سیستم‌های انتقال و مخابرات فیبر نوری یکی از پر اهمیت‌ترین موارد مورد بحث در جهان امروز است. سرعت دقت و تسهیل از مهم‌ترین ویژگی‌های مخابرات فیبر نوری می‌باشد.یکی از پر اهمیت‌ترین موارد استفاده از مخابرات فیبر نوری آسانی انتقال در فرستادن سیگنال‌های حامل اطلاعات دیجیتالی است که قابلیت تقسیم‌بندی در حوزه زمانی را دارا می‌باشد.

اگر فیبر نوری را برش عرضی بزنیم متوجه ساختار سه لایه آن می شویم. این سه لایه به ترتیب از درون به بیرون برابرند با: ۱) هسته ۲)غلاف ۳) روکش خارجی .فیبر نوری از پالس‌های نور برای انتقال داده‌ها از طریق تارهای سیلکون بهره می‌گیرد . یک کابل فیبرنوری که کمتر از یک اینچ قطر دارد می‌تواند صدها هزار مکالمه صوتی را حمل کند

 

برای تولید فیبر نوری، نخست ساختار آن در یک میله شیشه‌ای موسوم به پیش‌سازه از جنس سیلیکا ایجاد می‌گردد و سپس در یک فرایند جداگانه این میله کشیده شده تبدیل به فیبر می‌شود. از سال ۱۹۷۰ روش‌های متعددی برای ساخت انواع پیش‌سازه‌ها به کار رفته‌است که اغلب آنها بر مبنای رسوب‌دهی لایه‌های شیشه‌ای در داخل یک لوله به عنوان پایه قرار دارند.

در ادامه فهرست مطالب پروژه بررسی ساختار و عملکرد فیبر نوری را مشاهده میفرمایید :

 

چکیده
مقدمه
فصل ۱- فیبر نوری
۱-۱- فیبر نوری در ایران
۱-۲- فیبرهای نوری نسل سوم
۱-۳- انواع فیبر نوری
۱-۴- کاربردهای فیبر نوری
۱-۵- فن آوری ساخت فیبرهای نوری
۱-۶- روشهای ساخت پیش‌سازه
۱-۷- مواد لازم در فرایند ساخت پیش‌سازه
۱-۸- مراحل ساخت
۱-۹- فیبر نوری چیست؟ ساختار فنی آن چگونه است ؟
۱-۱۰- مزایای فیبر نوری
۱-۱۱- مزایای فیبر نوری در مقایسه با سیم‌های مسی
۱-۱۲- آیا استفاده از فیبر نوری معایبی هم دارد؟
۱-۱۳- استفاده از فیبر نوری چه تاثیری در گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات دارد ؟
۱-۱۴- فیبر نوری چه کاربرد‌های دیگری دارد ؟
۱-۱۵- شبکه ملی فیبر نوری
فصل ۲- سیستم‌های مخابرات فیبر نوری
۲-۱- سیستم مخابراتی پایه
۲-۲- مدولاتور
۲-۳- تزویج کننده‌های کانال ( ورودی )
۲-۴- کانال اطلاعات
۲-۵- پردازشگر سیگنال
۲-۶- محاسبه سطوح توان بر حسب دسی‌بل
فصل ۳- طبیعت نور
۳-۱- طبیعت ذرّه‌ای نور
۳-۲- مزایای تارها
۳-۳- کاربردهای مخابرات تار نوری
۳-۴- خلاصه
فصل ۴- ساختارهای مخابرات
۴-۱- برج های خود پشتیبان
۴-۲- سازمان ماهواره ای ارتباطات
۴-۳- شرکت PANAMSAT
۴-۴- اتحادیه ارتباطات تلفنی بین المللی ITU
۴-۵- کنسول ITU
۴-۶- بخش ارتباطات رادبویی
منابع

دانلود دانلود فایل ورد Word بررسی ساختار و عملکرد فیبر نوری

دانلود فایل ورد ارائه یک سیستم تشخیص ورود به شبکه کامپیوتری با استفاده از الگوریتم فراابتکاری

فایل ورد ارائه یک سیستم تشخیص ورود به شبکه کامپیوتری با استفاده از الگوریتم فراابتکاری

ارائه یک سیستم تشخیص نفوذ به شبکه کامپیوتری با استفاده از الگوریتم فراابتکاری تعداد صفحات 98 امروزه گسترش تکنولوژی بخصوص شبکه های رایانه ای و وابسته شدن هرچه بیشتر مردم به این تکنولوژی بر کسی پوشیده نیست در کنار آن فعالیت های مخربانه عده ای سودجو جهت آسیب رسانی به اطلاعات دیگران در این حوزه، شکل های جدیدی بخود گرفته و همچنان در موازات پیشرفت

دانلود فایل ورد ارائه یک سیستم تشخیص ورود به شبکه کامپیوتری با استفاده از الگوریتم فراابتکاری

فایل ورد ارائه یک سیستم تشخیص ورود به شبکه کامپیوتری با استفاده از الگوریتم فراابتکاری
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل doc
حجم فایل 2710 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 98

ارائه یک سیستم تشخیص نفوذ به شبکه کامپیوتری با استفاده از الگوریتم فراابتکاری

تعداد صفحات :98

امروزه گسترش تکنولوژی بخصوص شبکه های رایانه ای و وابسته شدن هرچه بیشتر مردم به این تکنولوژی بر کسی پوشیده نیست. در کنار آن فعالیت های مخربانه عده ای سودجو جهت آسیب رسانی به اطلاعات دیگران در این حوزه، شکل های جدیدی بخود گرفته و همچنان در موازات پیشرفت تکنولوژی، این فعالیت های مخربانه نیز پیشرفت چشمگیری داشته است. از جمله این فعالیت های مخربانه، حملات متنوع و پیچیده به شبکه های رایانه ای می باشد. از این رو در ادامه به بررسی سیستم های تشخیص نفوذ به شبکه های رایانه ای به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تشخیص حملات پرداخته و با بررسی تکنیک های مطرح در حوزه داده کاوی و بخصوص الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان ، راهی برای بهبود ضعف های بکارگیری این الگوریتم در سیستم های تشخیص نفوذ مطرح می کنیم.

الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان یک الگوریتم قدرتمند برای دسته بندی داده ها است اما دارای ضعف هایی مثل تنظیم پارامترهای مورد نیازش می باشد. برای حل این چالش مهم از الگوریتم های قدرتمند در حوزه محاسبات تکاملی ازقبیل الگوریتم ژنتیک، الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم ازدحام ذرات استفاده می کنیم. مشکل دیگر الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان این است که صرفا برای دسته بندی داده های دو کلاسه طراحی شده اند، در صورتیکه مجموعه داده موجود برای سیستم های تشخیص نفوذ بیشتر از دو کلاس دارند. در نهایت ماشین بردار پشتیبانی ارائه شد که علاوه بر انجام عمل دسته بندی برای داده هایی با بیش از دو کلاس ، پارامترهای مورد نیازش را از طریق الگوریتم های فراابتکاری تنظیم می کند.

فهرست مطالب:

فصل اول : مقدمه و کلیات تحقیق

1-1) تعریف سیستم تشخیص نفوذ

2-1) اما چه چیزهایی سیستم تشخیص نفوذ نیست؟

3-1 ) دسته بندی حملات

4-1) انواع دسته بندی سیستم های تشخیص نفوذ

1-4-1) روش های تشخیص نفوذ

1-1-4-1) روش تشخیص امضاء

2-1-4-1) روش تشخیص بر اساس ناهنجاری

3-1-4-1) روش ترکیبی

2-4-1) دسته بندی براساس ساختار سیستم حفاظتی

1-2-4-1) سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر میزبان

2-2-4-1) سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه

3-2-4-1) مدل ترکیبی

3-4-1) دسته بندی از لحاظ ساختار پردازشی

4-4-1) دسته بندی بر اساس نوع منابع داده

5-4-1) دسته بندی براساس رفتار بعد از حمله

6-4-1) دسته بندی بر اساس جنبه های زمانی

فصل دوم : ادبیات و پیشینه تحقیق

1-2) داده کاوی: مقدمه

‫2-2) داده کاوی: مفاهیم کلی

3-2) روال داده کاوی

1-3-2) بیان مسأله و فرمول بندی فرضیه

2-3-2) گردآوری داده

3-3-2) انجام پیش پردازش

4-3-2) تشخیص و حذف داده های زائد

5-3-2) برآورد مدل (کاوش داده)

6-3-2) تعبیر مدل و استخراج نتایج

4-2) آشنایی با مجموعه داده KDD

5-2) ماشین های بردار پشتیبان

1-5-2) دسته بندی کننده بردار پشتیبانی

2-5-2) SVC با حاشیه انعطاف پذیر

3-5-2) کرنل

1-3-5-2) انواع کرنل ها

4-5-2) مقایسه ماشین های بردار پشتیبان با شبکه های عصبی

3-5-2) نقاط ضعف ماشین های بردار پشتیبان

فصل سوم : روش تحقیق

1-3) بهینه سازی

2-3) مقایسه ریشه یابی با بهینه سازی

3-3) انواع بهینه سازی

4-3) فراابتکاری

5-3) انواع الگوریتم‌های ابتکاری

1-5-3) الگوریتم ژنتیک

1-1-5-3) مراحل انجام الگوریتم ژنتیک

2-1-5-3) عملگرهای الگوریتم ژنتیک

3-1-5-3) شرایط خاتمه برای الگوریتم ژنتیک

2-5-3) الگوریتم رقابت استعماری (ICA)

7-2-5-3) مراحل الگوریتم رقابت استعماری

3-5-3) الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (PSO )

مراحل الگوریتم PSO

فصل چهارم : محاسبات و یافته های تحقیق

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات

مراجع

دانلود فایل ورد ارائه یک سیستم تشخیص ورود به شبکه کامپیوتری با استفاده از الگوریتم فراابتکاری

دانلود فایل ورد Word پیش پردازش داده های نا متوازن با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

دانلود فایل ورد Word پیش پردازش داده های نا متوازن با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

عنوانپیش پردازش داده های نا متوازن با استفاده از ماشین بردار پشتیبان تعداد صفحات 115 چکیده برای دست یابی به نتایج مطلوب در داده کاوی نیاز به پیش پردازش داده ها داریمپیش پردازش داده ها یکی از اجزای مهم در فرایند کشف دانش استروش های بسیاری برای پیش پردازش داده وجود دارد که می­توان از آنها استفاده کرداما این روش ها برای داده های نامتوازن منا

دانلود دانلود فایل ورد Word پیش پردازش داده های نا متوازن با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

دانلود فایل ورد Word پیش پردازش داده های نا متوازن با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل doc
حجم فایل 1927 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 115

عنوان:پیش پردازش داده های نا متوازن با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

تعداد صفحات :115

چکیده:

برای دست یابی به نتایج مطلوب در داده کاوی نیاز به پیش پردازش داده ها داریم.پیش پردازش داده ها یکی از اجزای مهم در فرایند کشف دانش است.روش های بسیاری برای پیش پردازش داده وجود دارد که می­توان از آنها استفاده کرد.اما این روش ها برای داده های نامتوازن مناسب نیستند. اصطلاح “مجموعه داده نامتوازن” عموما به مجموعه داده‌ای گفته می‌شود که در آن تعداد نمونه‌هایی که نمایانگر یک کلاس هستند از نمونه‌های دیگر در کلاس‌های متفاوت کمتر است مشکل عدم توازن کلاس در بسیاری از برنامه های کاربردی جهان واقعی به رسمیت شناخته شده است و موضوع تحقیقات یادگیری مبتنی بر ماشین قرار گرفته است از این رو اخیراً مشکل نامتوازن بودن کلاسها مورد توجه محققان در زمینه ی داده کاوی قرار گرفته است.آنها به دنبال کشف روش هایی بودند که با اعمال بر روی داده های نامتوازن به نتایج مطلوبی دست یابند.

در این پروژه روش های گوناگون پیش پردازش داده های نامتوازن مورد بحث قرار گرفته و الگوریتم جدیدی برای بهبود نتایج طبقه بندی ارائه می­شود، به گونه ای که کارایی و دقت آن مورد توجه باشد.

 

 

 

فصل اول: مقدمه و کلیات تحقیق

1-1- مقدمه

کشف دانش و داده کاوی یک حوزه جدید میان رشته ای و در حال رشد است که حوزه های مختلفی همچون پایگاه داده، آمار، یادگیری ماشین و سایر زمینه های مرتبط را با هم تلفیق کرده تا اطلاعات و دانش ارزشمند نهفته در حجم بزرگی از داده ها را استخراج کند.هدف کشف دانش و داده کاوی یافتن الگوها در پایگاه داده است که در میان حجم عظیمی از داده ها مخفی هستند]1[ .کشف دانش شامل مراحل متعددی است که در این تحقیق به مرحله پیش پردازش توجه می­کنیم.

 

مرحله آماده سازی داده ها مهم ترین و زمانبرترین مرحله در پروژه های داده کاوی است.از آنجا که داده ها در این پروژه ها ورودی پروژه هستند هر قدر این ورودی دقیق تر باشد، خروجی کار دقیق تر خواهد بود.یعنی ما از پدیده “ورودی نامناسب، خروجی نامناسب ” دور می­شویم]1[.داده های خام معمولا دچار مشکلاتی مانند نویز، داده پرت، تغییرات در نمونه برداری هستند و استفاده از آنها به همین صورت موجب تضعیف نتایج مورد انتظار میشود.بنابراین باید از روشی برای بهبود نتایج استفاده کرد.پیش پردازش داده ها جهت بهبود کیفیت داده های واقعی برای داده کاوی لازم است.بنابراین پردازش اولیه ای مورد نیاز است تا مقادیر مفقوده، انحرافات و مسائلی از این دست را در داده های اولیه بیابد. پیش پردازش داده ها شامل همه تبدیلاتی است که بر روی داده های خام صورت می­گیرد وآنها را به صورتی در می­آورد که برای پردازشهای بعدی نظیر استفاده در دسته بندی و خوشه بندی، ساده تر و موثرتر می­سازد.

در حال حاضر سازمانها نیاز دارند تا بتوانند داده ها را به صورت کاراتر دسته بندی کنند و از تحلیل نتایج آن برای بهبود روند پیشرفت کسب و کار استفاده نمایند.ممکن است که داده های در دسترس ، داده هایی مبهم و مغشوش باشند و یا کلاس های داده نامتوازن باشند. بنابراین نیاز به پیش پردازش دقیق داده ها رو به افزایش است. برای پاسخ به این نیاز رو به افزایش ، افراد همواره سعی در ارائه روش های نوین و موثرتری دارند.

1-2بیان مساله

هرچند که روشهای مختلفی برای پیش پردازش داده ها موجود است ولی عملکرد و دقت این روش ها متفاوت است و تلاش در جهت ارائه روشی کارامد امری ضروری است.با توجه به اهمیت داده ها در جهان کنونی و افزایش حجم داده ها مساله پیش پردازش مناسب داده ها، بخصوص داده های نامتوازن یک چالش به نظر می­رسد.اغلب روش های موجود در پیش پردازش داده های ناتوازن به سمت کلاس اکثریت تمایل دارند و این امر باعث می شود که داده های کلاس اقلیت به صورت نویز در نظر گرفته شود.

همانطور که پیش از این نیز گفته شد برای دست یابی به نتایج مطلوب در داده کاوی نیاز به پیش پردازش داده ها داریم.میتوان ادعا کرد که اگر مرحله آماده سازی داده ها به خوبی صورت نپذیرد، نتایجی بدست می­آید که نمی­تواند مورد استفاده قرار گیرد و ممکن است که هزینه و زمان به کار رفته برای دست یابی به نتیجه موثر هدر رود و نتایج حاصل به دلیل عدم پیش پردازش مناسب داده غیر قابل استفاده و نادرست باشد.

اخیراً مشکل نامتوازن بودن کلاسها مورد توجه محققان در زمینه ی داده کاوی قرار گرفته است. در موارد متعددی کلاسی که از نقطه نظر دامنه ی کاربردی اهمیت زیادی دارد(کلاس اصلی) شامل تعداد حالات کمتری نسبت به کلاسی است که کلاس اکثریت می­باشد. این مجموعه ی داده ها نامتوازن نامیده می­شود. رویکرد سنتی داده کاوی توانایی خوبی برای پیش بینی نمونه های اقلیت که مورد توجه است ندارند. متأسفانه در اکثر موارد داده های واقعی دارای این خصوصیت هستند. به عنوان مثال در تشخیص بیماری­های نادر، حملات شبکه، متنکاوی و … معمولاً توزیع داده­ها نامتوازن می باشد.

در واقع مساله این است که چگونه میتوان داده های نامتوازن را به گونه ای پیش پردازش کرد که در خوشه های مناسب و درست طبقه بندی شوند.بنابراین مساله این تحقیق ارائه روشی جهت پیش پردازش داده های نا متوازن است به گونه ای که کارایی و دقت آن در مقایسه با روش های دیگر بیشتر باشد.

در روش ارائه شده در این تحقیق برای ارتقای روش ماشین بردار پشتیبان از تکنیک حداقل مربعات با متر اقلیدسی استفاده نمودیم.این روش بهبود یافته را M-SVM می­نامیم.بنابراین مساله را بدین شکل طرح می نماییم، چگونه می­توان در روش پیش پردازش داده های نامتوازن به دقت بالاتری دست یافت و از پیش پردازش صحیح داده برای دست یابی به نتایج صحیح در حوزه کاربردی استفاده نمود.از انجا که داده های متفاوتی وجود دارد ما پیش پردازش بر روی مجموعه داده های نامتوازن را انتحاب کردیم.

3-1- اهداف تحقیق

هدف از این تحقیق ارائه راهکاری به منظور افزایش دقت متعادل سازی داده و غلبه بر مشکل عدم توازن کلاس است.سعی کرده ایم تا متعادل سازی داده که در مرحله پیش پردازش داده صورت می­گیرد باعث بهبود نتایج طبقه بندی نمونه ها شود.بدین منظور اثربخشی و کارایی روش ارائه شده با سایر روش های موجود مورد مقایسه و ارزیابی قرار می­گیرد.امید است که نتایج الگوریتم نهایی امیدوار کننده باشد و نشان دهنده پیشرفت الگوریتم باشد.این تحقیق بر اساس نیاز به دسته بندی دقیق داده ها و استفاده از تحلیل نتایج داده ها در بهبود شرایط مرجع مورد استفاده کننده داده ها شکل گرفته است.

فهرست مطالب:

فصل اول مقدمه و کلیات تحقیق

1-1مقدمه

1-2بیان مساله

1-3 اهداف تحقیق

1-4 پرسش های اصلی تحقیق

1-5فرضیه های تحقیق

1-6 نوآوری تحقیق

1-7 تعریف واژگان کلیدی

1-8 ساختار پروژه

فصل دوم ادبیات و پیشینه تحقیق

2-1 مقدمه

2-2 مفاهیم داده کاوی

2-2-1 تعاریف داده کاوی

2-2-2 فرایند کشف دانش

2-2-3 حوزه ها و عملکردهای داده کاوی

2-3 کاربردهای داده کاوی و کشف دانش

2-4 چالش هایی برای KDD

2-5 پیش پردازش و آماده سازی داده ها

2-5-1اجزای اصلی پیش پردازش داده ها

2-5-1-1 پاکسازی داده ها

2-5-1-2یکپارچه سازی داده ها

2-5-1-3 تبدیل داده ها

2-5-1-3-1هموار سازی

2-5-1-3-2 تجمیع

2-5-1-3-3 تعمیم

2-5-1-3-4 ساخت ویژگی

2-5-1-3-5 نرمال سازی

2-5-1-4 کاهش داده ها

2-5-1-4-1 تجمیع مکعبی داده

2-5-1-4-2 انتخاب زیر مجموعه مشخصه ها

2-5-1-4-3 کاهش تعدد نقاط

2-5-1-5 تصویر کردن برای کاهش بعد

2-6 روش های ارزیابی دسته بندی

2-6-1 ارزیابی صحت روشهای دسته بندی

2-7 تکنیک حداقل مربعات

2-7-1 تقریب کمترین مربعات گسسته چند جمله ای

2-8 ماشین بردار پشتیبان

2-8-1مقدمه

2-8-2دلایل استفاده از SVM

2-8-3 کاربردهای SVM

2-8-4 مزایا و معایب SVM

2-8-5 تعاریف کلی

2-8-5-1تابع تصمیم مسائل دو کلاسی

2-8-5-2 تعیین تابع تصمیم(ابر صفحه جداکننده)

2-8-5-3 بعد VC

2-8-5-4حداقل سازی ریسک تجربی

2-8-5-5حداقل سازی ریسک ساختاری

2-8-6 ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی کننده خطی با داده های جدا شدنی به طور خطی

2-8-7ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی کننده خطی با داده های جدا نشدنی به طور خطی

2-8-8 ماشین بردار پشتیبان غیر خطی

2-8-9 انواع کرنل ها

2-8-9-1 کرنل چند جمله ای

2-8-9-2 کرنل های شبکه عصبی

2-8-9-3 کرنل های گوسی

2-9 تکنیک های پیش پردازش نامتوازن

2-9-1 ماشین بردار پشتیبان و مشکل عدم توازن کلاس

2-9-1-1 عیب مشکل بهینه سازی با ناحیه مرزی نرم

2-9-1-2 نسبت بردار پشتیبان نامتوازن

2-9-2 روشهای یادگیری عدم توازن خارجی برای SVM (روشهای پیش پردازش داده)

2-9-2-1 روشهای نمونه برداری دوباره

2-9-2-1-1زیر نمونه برداری

2-9-2-1-2بیش نمونه برداری

2-9-2-1-3 SCM

2-9-2-1-4 نمونه برداری پیشرفته

2-9-2-1-5 تکنیک بیش نمونه برداری اقلیت مصنوعی

2-9-2-1-6 نزدیک ترین همسایه فشرده(CNN)

2-9-2-1-7 نزدیک ترین همسایه تغییر یافته(ENN)

2-9-2-1-8 Tomek-Link

2-9-2-2 روشهای یادگیری جمعی

2-9-2-2-1الگوریتم آموزشی Bagging

2-9-2-2-2 الگوریتم آموزشی Boosting

2-9-3 روشهای یادگیری عدم تعادل داخلی برای ماشین بردار پشتیبان

2-9-3-1 هزینه خطای متفاوت

2-9-3-2 یادگیری یک کلاس

2-9-3-3zSVM

2-9-3-4 روشهای اصلاح کرنل

2-9-3-5 یادگیری فعال

2-9-3-6 روش های ترکیبی

فصل سوم:روش تحقیق

3-1مقدمه

3-2 ماشین بردار پشتیبان فازی برای یادگیری عدم توازن کلاس

3-2-1 روش SVMFuzzy

3-2-2متد FSVM-CIL

3-3 ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات (LS-SVM)

3-4 الگوریتم پیشنهادی

فصل چهارم: محاسبات و یافته های تحقیق

4-1 مقدمه

4-2 مجموعه داده ها

4-3 نتایج کارایی روش های مختلف بر روی مجموعه داده ها

فصل پنجم:نتیجه گیری و پیشنهادات

5-1 جمع بندی و نتیجه گیری

5-2 کارهای آتی

منابع و مآخذ

چکیده انگلیسی

دانلود دانلود فایل ورد Word پیش پردازش داده های نا متوازن با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

دانلود فایل ورد Word ارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی

دانلود فایل ورد Word ارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی

مناسب ارائه های فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر عنوانارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی تعداد صفحات 107 چکیده

دانلود دانلود فایل ورد Word ارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی

دانلود فایل ورد Word ارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل doc
حجم فایل 1424 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 107

مناسب ارائه های فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر

عنوان:ارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی

تعداد صفحات : 107

چکیده:

شبکه­ های اقتضایی متحرک (MANETs) ، مجموعه­ای از گره­های متحرک و بی سیم هستند که بدون هیچ کنترل مرکزی یا زیرساخت ثابتی با یکدیگر در ارتباطاند. امروزه این شبکه ها به دلیل انعطاف پذیری بالایشان که نتیجه­ی توپولوژی پویای آنها می باشد، در بسیاری از کاربردها مورد توجه قرار گرفته­اند. ولی شبکه های اقتضایی متحرک به دلیل حرکت مستمرگره­ها و تغییرات پویای توپولوژی، نسبت به شبکه­ های سنتی در مقابل حملات گوناگون آسیب پذیرترند. بنابراین تشخیص نفوذ در این شبکه ­ها بسیار حائز اهمیت می باشد. یکی از روش های تشخیص نفوذ، تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری می باشد که با توجه به ویژگی­های خاص شبکه ­های اقتضایی متحرک، استفاده از این روش برای تشخیص نفوذ در این شبکه­ها مناسب­تر است. یکی از راهکارهای تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری، استفاده از سیستم ایمنی زیستی، موسوم به سیستم ایمنی مصنوعی می باشد که الهام گرفته از سیستم ایمنی بدن انسان است.

در این پایان نامه یک راهکار جدید جهت بهبود تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری برای شبکه­های اقتضایی متحرک، بر اساس سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم انتخاب منفی ارائه گردیده و در ادامه راهکار پیشنهادی پیاده سازی و مورد آزمایش قرار گرفته­است. نتایج آزمایشات انجام شده برای ارزیابی کارایی راهکار پیشنهادی نشان می دهد، راهکار پیشنهاد شده از نرخ تشخیص بالایی برخوردار بوده (95 درصد) و نرخ هشدار غلط در آن به شدت کاهش یافته است (1.06 درصد) و در مجموع نسبت به الگوریتم های مقایسه شده از عملکرد بالایی برخوردار است.

 

فصل اول: کلیات موضوع

1-1- مقدمه

با پیشرفت فناوری و ظهور و توسعه فناوری­های سیار شاهد شکل­ گیری شیوه جدیدی از تجارت الکترونیکی تحت عنوان تجارت سیار هستیم که در این نوع از تجارت، ارتباطات به صورت بی سیم صورت می پذیرد. تجارت سیار عبارت است از خرید و فروش کالاها و خدمات با استفاده از وسایل بی سیم از قبیل تلفن های همراه یا ابزارهای دیجیتالی شخصی.

با توجه به گسترش روز افزون تجارت الکترونیک در دنیای کنونی و کاربرد آن در بستر شبکه ­ها و به خصوص شبکه­ های سیار، برقراری امنیت اطلاعات برای شکل­گیری فعالیت­های تجاری و ادامه حیات آن در بستر این نوع از شبکه ­ها امری ضروری است. درحقیقت بدون فراهم کردن بسترهای امن ، هر گونه فعالیت تجاری غیر ممکن خواهد بود.

در سال های اخیر استفاده از تکنولوژی­های بی سیم در انواع کاربردها رشد چشم­گیری داشته است. شبکه ­های موردی سیار نیز به عنوان یکی از پرکاربردترین انواع شبکه­ های بی­سیم مورد استقبال فراوانی قرارگرفته است. دلیل این امر سرعت و آسانی پیاده ­سازی این شبکه ­ها و نیز عدم وابستگی آنها به ساختارهای از پیش ساخته است. شبکه ­های اقتضایی متحرک در گستره وسیعی از کاربردهای تجاری و نظامی مورد استفاده قرار می گیرند. این نوع از شبکه ها در مواقعی که نصب و راه اندازی یک شبکه با زیرساخت ثابت غیر ممکن است و یا شبکه موقتی است، بسیار مناسب هستند. این شبکه­ ها در کاربردهای شخصی مانند اتصال لپ­تاپ­ها به یکدیگر، کاربردهای عمومی مانند ارتباط وسایل نقلیه وتاکسی­ها، کاربردهای نظامی مانند اتصال ارتش و ارتباط ناوگان جنگی و کاربردهای اضطراری مانند عملیات امداد و نجات، قابلیت به­کارگیری دارند.

شبکه های اقتضایی متحرک مجموعه ای از گره­ها هستند که به صورت بی­سیم و نقطه به نقطه با هم ارتباط دارند. ویژگی بارز این شبکه ها تحرک بالای نودها می باشد که نتیجه­ی آن تغییر پویای توپولوژی شبکه است. محدودیت منابع یکی از ضعف­های این شبکه­هاست که در به کارگیری آنها باید مورد توجه قرارگیرد. در این شبکه ­ها هیچ ساختار ثابتی وجود ندارد و نودها بدون هیچ کنترل و مدیریت مرکزی کار می کنند، بنابراین تمامی نودها در قبال مدیریت شبکه مسئول هستند. فقدان مدیریت مرکزی و تحرک اختیاری نودها سبب بالا رفتن آسیب پذیری در برابر حملات داخلی و خارجی دراین شبکه ­ها می شود. بنابراین به­ کارگیری روش های امنیتی کارا و مناسب در این نوع از شبکه ها بسیار حائز اهمیت می باشد (نادکامی و میشرا ، 2003). با توجه به ویژگی­های خاص، این نوع از شبکه­ها در مقابل تهدیدات امنیتی آسیب پذیرترند. بنابراین مسئله برقراری امنیت در شبکه ­های اقتضایی متحرک در طی سالهای اخیر از سوی پژوهشگران مورد توجه بسیاری واقع گردیده است.

به طور کلی دو رویکرد در محافظت سیستم­ها در برابر حملات وجود دارد: روش­های پیشگیری و روش­های کشف. ازجمله روش­های پیشگیری می­توان رمزنگاری و احراز هویت را عنوان کرد اما این روش­ها امنیت را هیچگاه به طور کامل برقرار نمی کنند و همواره حمله کننده­ ها می توانند بر این روش­ها غلبه کنند. در این پژوهش سعی داریم یک راهکار امنیتی از نوع دوم برای شبکه­ های اقتضایی متحرک ارائه دهیم .

1-2- موضوع پژوهش

با توجه به آسیب­پذیری بالای شبکه ­های اقتضایی متحرک و نیز اهمیت آنها در کاربردهای فراوان، روش های برقراری امنیت در این نوع از شبکه­ ها موضوع بسیاری از پژوهش­ها می­باشد. علی‌رغم وجود راهکارهای امنیتی مختلف برای برقراری امنیت در شبکه‌های اقتضایی متحرک، ولی با توجه به حملات و نفوذهای موفق بر روی این شبکه ­ها، ارائه روشی برای تشخیص حملات و نفوذها همچنان یکی از بزرگترین اهداف پژوهشگران به شمار می ­آید. دو روش کلی در تشخیص نفوذ وجود دارد: روش‌های تشخیص مبتنی بر امضا که از الگوهای حملات شناخته شده برای تطبیق و تشخیص نفوذ استفاده می‌کنند و روش‌های تشخیص مبتنی بر ناهنجاری که یک نما از رفتار عادی شبکه ایجاد کرده و هر فعالیتی که از این نما انحراف داشته باشد به عنوان نفوذ تشخیص داده می‌شود. روش­های مبتنی بر ناهنجاری قادر به تشخیص حملات جدید هستند. همچنین از لحاظ مصرف انرژی مقرون به صرفه‌ترند. بنابراین بهترین گزینه برای تشخیص نفوذ در شبکه­ های اقتضایی متحرک می باشند .

سیستم ایمنی مصنوعی روشی است که بر اساس سیستم ایمنی بدن انسان طراحی شده است که راه حل­های جدیدی را برای حل مسائل پیچیده از قبیل عیب‌یابی و بهینه‌سازی فراهم می‌کند.

در سیستم ایمنی مصنوعی، الگوریتمی به نام الگوریتم انتخاب منفی (NSA) تعریف شده است که با الهام از یکی از انواع سلول‌های ایمنی به نام سلول‌های Tدر بدن، مکانیزم جداسازی خودی/غیرخودی را در سیستم ایمنی بدن شبیه‌سازی می‌کند و در کاربردهای مختلفی از قبیل تشخیص خطا و ناهنجاری مورد استفاده قرار می‌گیرد. الگوریتم‌ انتخاب منفی از شناساگرها برای تشخیص فضای خودی/غیرخودی بهره می‌برد. تعریف شناساگرها یکی از وجوه اصلی الگوریتم انتخاب منفی است. دو گروه کلی برای الگوریتم‌های انتخاب منفی مطرح می‌شود: شعاع ثابت و شعاع متغیر؛ که شعاع در نظر گرفته شده برای شناساگرها برای پوشش فضای غیر خودی است.

در این پژوهش روش به کار گرفته شده برای تشخیص ناهنجاری در شبکه ­های اقتضایی متحرک، استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی می باشد. به این ترتیب که سعی شده است با استفاده از الگوریتم­های موجود در سیستم ایمنی مصنوعی مانند الگوریتم انتخاب منفی راهکار بهینه ­ای برای تشخیص ناهنجاری در شبکه ­های اقتضایی متحرک اتخاذ گردد.

1-3- هدف پژوهش

هدف از این پژوهش، ارائه ی الگوریتمی جدید جهت تشخیص ناهنجاری در شبکه­ های اقتضایی متحرک می باشد که بتواند عملکرد بالایی داشته و مشکلات موجود در سیستم های موجود را ارتقا بخشد. یکی از چالش های سیستم­های تشخیص نفوذ موجود این است که در این سیستم­ها نرخ تشخیص پایین و همچنین دقت تشخیص حملات پایین می باشد. در این پژوهش قصد داریم با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی، به ارائه­ی الگوریتمی بهینه در حوزه­ی تشخیص ناهنجاری در شبکه­های اقتضایی متحرک بپردازیم که نرخ تشخیص بالا و نرخ هشدار نادرست پایینی داشته باشد.

[1] Nadkami

[2] Mishra

[3]Negative Selection Algorithm

 

فهرست مطالب:

فصل 1:کلیات موضوع

1-1- مقدمه

1-2- موضوع پژوهش

1-3- هدف پژوهش

1-4- جنبه‌های نوآورانه پژوهش

1-5- جمع بندی

فصل 2: مفاهیم و تعاریف

2-1- مقدمه

2-2- شبکه های اقتضایی متحرک

2-3- خصوصیات شبکه های اقتضایی متحرک

2-4- مسیریابی در شبکه های اقتضایی متحرک

2-4-1- پروتکل های مسیریابی بر مبنای جدول

2-4-2- پروتکل های مسیریابی برمبنای تقاضا

2-4-2-1- AODV

2-5- امنیت در شبکه های اقتضایی متحرک

2-5-1- انواع حملات در شبکه های اقتضایی متحرک

2-5-2- حملات مخرب

2-6- تکنیک های مقابله با تهدیدها در شبکه های اقتضایی متحرک

2-6-1- تکنیک های پیشگیرانه : مسیریابی ایمن

2-6-2- مدیریت اعتماد و سیستم های مبتنی بر اعتبار

2-6-3- تشخیص نفوذ

2-6-3-1- موتورهای سیستم های تشخیص نفوذ

2-7- سیستم ایمنی مصنوعی

2-7-1- سیستم ایمنی بدن انسان

2-7-1-1- سلول های ایمنی

2-7-2- الگوریتم‌ها و تئوری های سیستم ایمنی مصنوعی

2-7-2-1- تئوری جداسازی خودی/غیرخودی

2-7-2-2- الگوریتم انتخاب منفی

2-7-2-3- الگوریتم انتخاب مثبت

2-7-2-4- الگوریتم انتخاب کلون

2-7-2-5- تئوری خطر

2-8- جمع بندی

فصل سوم :ادبیات موضوع تشخیص نفوذ در شبکه های اقتضایی متحرک

3-1- مقدمه

3-2- تشخیص نفوذ مبتنی بر طبقه بندها

3-3- روش های مبتنی بر خوشه بندها

3-3-1- K-means

3-3-2- خوشه‌بندی پویا برای تشخیص ناهنجاری

3-3-3- استفاده از روش نزدیکترین همسایه در تشخیص ناهنجاری

3-4- روش تشخیص ناهنجاری مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی

3-5- جمع بندی

فصل چهارم:راهکار پیشنهادی

4-1- مقدمه

4-1-1- شناساگر با شعاع متغیر

4-1-2- نمونه های خودی با شعاع متغیر

4-1-3- مکانیسم سرکوب ایمنی

4-1-3-1- مشکلات الگوریتم انتخاب منفی

4-2- راهکار پیشنهادی

4-2-1- فاز آموزش

4-2-1-1- تعیین شعاع متغیر برای نمونه‌های خودی

4-2-1-2- تولید شناساگر با شعاع متغیر

4-2-1-3- شناسایی و نگهداری نمونه های خودی مرزی

4-2-2- فاز تشخیص

4-3- جمع بندی

فصل 5

ارزیابی راهکار پیشنهادی

5-1- مقدمه

5-2- پیاده سازی

5-2-1- پایگاه داده

5-2-2- روش آزمون

5-3- معیار های ارزیابی

5-3-1- نرخ تشخیص

5-3-2- نرخ مثبت اشتباه

5-3-3- معیار NPV

5-3-4- معیار دقت

5-4- تحلیل و ارزیابی نتایج آزمایشات

5-5- جمع بندی

فصل 6 : نتیجه گیری و پیشنهاد

6-1- مقدمه

6-2- خلاصه ای از تحقیق

6-3- تحقیقات آتی

6-4- جمع بندی

فهرست مراجع

دانلود دانلود فایل ورد Word ارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی